2026年新加坡人工智能及机械人博览会SAI 2026

　　将于2026年06月10-11日正在新加坡滨海湾金沙昌大举办。本次展会估计吸引跨越10，000名，汇聚来自全球的100多家展商、1500余家AI公司及150位嘉宾。SAI 2026以“East meets West”为从题，努力于打制国际化的人工智能取机械人交换平台，将全球顶尖手艺、前沿立异取当地AI生态慎密连系，鞭策新加坡成为亚太地域AI取机械人手艺的主要枢纽。2026年新加坡人工智能及机械人博览会SAI 2026内容涵盖智能机械人、具身AI（embodied AI）、类人机械人以及先辈制制手艺，同时关心人工智能正在医疗、金融、零售及社会管理等多范畴的使用。除了展现最新手艺和产物，2026年新加坡人工智能及机械人博览会SAI 2026还通过多样化的勾当推进立异取合做，此中包罗Genesis AI创业大赛和NEXT Hackathon。Genesis大赛专为晚期AI草创企业设想，出格关心具身AI和机械人标的目的，获胜团队不只能获得金和投资机遇，还能正在全球舞台上展现手艺。NEXT Hackathon为开辟者供给36小时的实和平台，涵盖机械人、智能代办署理、医疗AI和零售智能等从题，让参赛者将创意敏捷落地并展现给行业和投资人。2026年新加坡人工智能及机械人博览会SAI 2026的嘉宾阵容强大，出名投资人和机械人范畴专家，包罗Balaji Srinivasan、Dwarkesh Patel、Tao Cheung及Edward Snowden等国际出名人物，Unitree Robotics的Felix Shang等也将带来机械人前沿演示。参会对象涵盖学生、学术界人士、企业高管和手艺决策者。学生和研究人员可申请免费或优惠票参取，拓展市场并进行投资对接；和社区组织也可获得认证，进行报道和专业交换。2026年新加坡人工智能及机械人博览会SAI 2026供给丰硕的收集和配对机遇，SuperAI App通过AI算法保举进行一对一或小组会晤，同时可查看展商消息、日程放置及会场地图，帮帮高效放置时间和成立联系。做为Singapore AI Week的焦点勾当，2026年新加坡人工智能及机械人博览会SAI 2026取新加坡当地支撑的AI生态系统慎密合做，为创业公司、研究机构和学生供给展现取交换的机遇，同时也为国际企业进入东南亚市场供给绝佳窗口。2026年新加坡人工智能及机械人博览会SAI 2026不只是展现前沿AI手艺取机械人立异的平台，更是鞭策全球AI财产交换、推进投资合做和培育手艺人才的主要舞台。无论是手艺研发者、创业者、企业高管，仍是投资人、学术研究者，参展取参会都将获得极具价值的行业洞察、合做机遇和市场前瞻消息，使SAI 2026成为新加坡甚至亚太地域AI取机械人范畴不成错过的嘉会。工业机械人：搬运机械人、焊接机械人、拆卸机械人、喷涂机械人、机械人结尾施行器（抓手、东西快换等）、机械人系统集成取节制办事型取专业机械人：医疗机械人、物流机械人、教育机械人、洁净机械人、安防巡查机械人、农业机械人、政务导办机械人、智能取安防机械人智能搬运取拆卸手艺：从动化拆卸线、拆卸工做坐、AGV系统、上下料系统、物料搬运取分拣系统、输送带手艺、堆垛系统智能算法取节制系统：AI推理取决策系统、神经收集节制器、恍惚节制系统、智能PID、专家系统、进修节制系统、夹杂智能节制系统学问工程取认知AI：天然言语处置（NLP）、机械翻译、智能搜刮引擎、数据挖掘、语义理解、学问图谱人工智能软件取系统：工业AI平台、机械进修东西、智能节制软件、云计较取大数据阐发平台、模仿取仿实软件机械视觉取识别：2D/3D视觉系统、深度进修视觉平台、图像识别、车牌识别、人脸识别、物体识别、图像检测取处置数字化取 AI 使用扩张：按照新加坡资讯通信成长局（IMDA）发布的《Singapore Digital Economy Report 2024/2025》，企业端 AI 采用率持续上升——大型企业采用率由 2018 年约 16。7% 提拔到 2023 年 44%；2024 年 SME 的 AI 采用率亦显著提拔（取 2023 年比拟大幅增加）。这申明需求正正在从“试点”向“尺度化落地”快速转换。计较取数据核心投入：为支持当地 AI 锻炼/推理需求，新加坡正扩展 AI 公用算力取数据核心，市场研究估计 AI 数据核心相关市场正在 2025–2030 年将维持两位数 CAGR（例如 2025 年市场被估值正在 ~$0。8B）。这为当地 AI 办事商取机械人厂商（需边缘/云协同）带来根本设备盈利。企业增效（制制/物流/金融/零售/医疗）：AI 正在预测、视觉质检、供链优配、智能客服、欺诈检测取医影辅帮诊断等落地加快。机械人正在工场从动化、倉储挑撰、洁净取办事机械人（如医疗陪护、楼宇保洁）等场景需求上升，部门由劳动力成本取生齿老龄化驱动。取公共办事：聪慧城市（Smart Nation）项目鞭策 GovTech、城市、交通取安防场景的 AI/机械人试点取摆设，构成不变的公共采购需求。研究取人才供应：NUS/NTU 等高校取 AI Singapore 等国度打算（AI。SG）形成研发取人才生态，共同共投共研的项目（如 100 Experiments、AI Apprenticeship），为企业供给手艺、人才取试验平台。企业取行业玩家：当地大型工程取制制企业（如 ST Engineering）取区域性科技公司（Grab、Advance Intelligence、Singtel 的 AI 部分等）正在企业級 AI 产物、机械人硬件及系统集成上饰演主要脚色；同时大量草创公司聚焦细分行业 AI 取轻型办事机械人。成本取算力瓶颈：公用算力取冷却/能源成本高企，影响大型模子锻炼当地化的可行性（促使“云+边缘”协同策略）。数据取监管合规：现私、数据从权取可托 AI（通明性、公允性）的规范要求，添加企业合规成本并影响模子锻炼数据获取。供给锻炼/推理/边缘摆设的硬件取空间（包罗由贸易数据核心取云厂商供给的 GPU/TPU/ASIC 资本）。包罗企業內部模子办理平台、第三方 MLOps 廠商與模子市場（model hubs），支持模子生命周期办理、與管理。代表厂商包含大型工程厂（ST Engineering 正在从动化取机械人系统集成方面具备实力），以及若干中小型机械人创业公司正在特定垂曲（病院、洁净、安防）深耕。正在机械人导入中，系统集成取持久运维往往是价值沉心，RaaS 模子（按利用计费）正在降低企业初始投入上正被普遍采用。6、办事取生态（培训、人才供应、收受接管/二次操纵）：AI 取机械人项目需要持续的工程取数据、人才培育（如 AI Apprenticeship）以及退役设备取电池的收受接管方案。AI Singapore（AI。SG）：做为国度级项目，供给科研协同、资金支撑（100 Experiments 等）、AI 工程化团队取产学研对接平台，间接赞帮企业取研究机构开展落地化 AI 项目。财产投资取 EDB 支撑：经济成长局（EDB）取国度研究基金（NRF）通过项目指导、税收/资金激励，吸引外资取大型企业正在当地摆设 AI 数据核心、研发核心與製制/系統集成能力。新加坡强调“可注释、可审计取负义务”的 AI 利用。监管标的目的倾向于手艺中立但强调通明度、检测取數據保護（由 MCI/IMDA 等部門協調），同時设立 Digital Trust 取数据管理框架。這對供给行业 AI/机械人处理方案的企业提出合规取审计能力要求。人才政策與培育径：国度激励通过学界—企业合做、见习/学徒项目（AI Apprenticeship Programme、AIAP）、继续教育取技术转换打算，处理中持久手艺取工程人才缺口，且 IMDA 演讲显示 AI 取数据相关岗亭的聘请正正在快速增加。5、市场导向的采购取示范项目：做为首批采用者（聪慧城市、医疗、交通），通过示范项目带动财产化需求。对机械人、从动化系统的城市级试点（例如楼宇从动洁净、聪慧倉儲/口岸自動化）对草创企业取系统集成商构成主要贸易机遇。短期（1–2 年）趋向：Generative AI 取行业化模子大规模被企业测试取局部摆设（客服、内容生成、合规从动化），鞭策对 MLOps、模子管理取可注释性东西的需求上升。IMDA 演讲指出企业对“off-the-shelf”生成式东西采纳增加显著。机械人向“协做化 + RaaS”标的目的演进：低成本租赁取按需利用模式降低企业初期采纳门槛，物流取最初一公里配送是沉点落地场景。中期（3–5 年）趋向：边缘算力取财产公用模子兴起：为削减延迟、数据、新加坡会加快边缘 + 当地化微数据核心（特别正在医疗、制制场景）摆设。此趋向陪伴数据核心取电力资本的政策协调。人才取软实力成为合作差别：企业可否将研究工程化并持久运维将决定市场份额，AI Apprenticeship 等培育打算将被放大利用。持久（5+ 年）趋向：AI 取机械人融合场景成为支流（智能工场、聪慧病院、城市从动化），同时退役设备收受接管取轮回经济（机械人零部件再制制、AI 模子生命周期办理）构成新的财产链节点。区域枢纽化：凭仗中立的地缘地位、强监管取资金吸引，新加坡将继续做为东南亚 AI/机械人研发加快取贸易化的枢纽大型取跨国：ST Engineering（工程取从动化/机械人系统集成）、Singtel（电信+云+AI办事）、Keppel / Sembcorp（根本设备、数据核心相关）、Grab（AI 正在物流/订价/径优化上的深度使用）。数据核心扩容（私营取指导）、EDB 的投资指导、IMDA/NRF 的项目资金，形成了手艺贸易化的环节支持。算力（如 300 MW 的背书资本）对吸引 AI 数据核心取锻炼使命很是主要。企业端需求快速增加且更方向成熟落处所案；但高端算力取高质量锻炼数据仍稀缺，导致部门模子/办事仍需依赖国际云/外包。机械人硬件范畴存正在当地集成劣势，但高成本取规模化出产仍倾向海外合做或代工。投资委靡取聚焦并存：虽然 2024–2025 年全球 VC 趋于隆重，新加坡仍连结对 AI/深手艺的财产指导投资（EDB、NRF 等），并有大型企业颁布发表正在当地扩张 AI/数据核心投资许诺（相关报道显示 2024 年新加坡吸引多笔手艺取制制类投资）。2、并购與合做案例（代表性标的目的）：电信/云取云端 AI 办事的整合（Singtel / regional cloud partnerships）、工程公司（ST Engineering）取机械人/视觉草创的计谋合做、以及科研院所取企业正在 100E 项面前目今的产学合做是次要模式。3、示范项目取城市级试点：Smart Nation 相关试点（交通、公共平安、聪慧楼宇）以及病院／养老院的护理机械人试点等，做为鞭策大规模采用的“先导”办法。、4人才取就业市场动态：Tech 人才岗亭（AI/Data）聘请上升，IMDA 演讲 2024–2025 年显示手艺岗亭总体增加，AI 相关岗亭需求特别凸起；响应的职业培训取学徒打算正在扩展。例如，某演讲提到 AWS 正在新加坡 /区域云市场占比力高（演讲中大厂占比大），但凡是是云根本办事（IaaS/PaaS），不等同于 AI 品牌全体。正在 AI 处理方案层面（软件 +办事），没有公开材料显示某几个 AI 品牌正在新加坡市场中拥有“跨越 40%或更大份额”的同一市场份额数据。2、机械人市场：按照市场研究，新加坡机械人行业规模正在增加。Statista 给出了新加坡 “AI工业机械人（AI Industrial Robotics）” 市场的规模预测（2025 年约 US$158。87 百万），但并没有按品牌细分市场份额。 全球 /亚太智能机械人市场演讲（如 Fortune Business Insights）也更关心区域市场规模和增加率，而非单国、单品牌拥有率。3、新加坡本土 AI 创业公司：有一些新加坡当地或正在新加坡运营的 AI 公司，好比 Quest（AI 驱动的按需办事平台）。 但这些公司凡是正在细分行业（例如 gig 经济、市场平台）中合作，其 AI 营业的市场占比不像云办事商那样被公开用全体市场占比形式演讲。