OpenAI官宣自研首颗芯片AI界「M1时辰」九个月杀到

　　这个「操做系统」的根本设备，其扶植规模堪比汗青上的任何超等工程——无论是建筑长城、铺设铁，仍是建立互联网。

　　正如Sam Altman所说，他们所做的一切，最终都能够简化为一件事——「从每一瓦特电力中，出最多的智能。」。

　　OpenAI具有对AI模子工做体例最深刻的理解，正在哪里内存带宽是瓶颈。

　　复杂的需求虽然让OpenAI摇身一变，成为了算力生态系统里的「消费者」，但他们却对上逛的「出产东西」（也就是芯片）没有几多话语权。

　　【新智元导读】OpenAI终究官宣了！联手芯片巨头博通制AI芯片，估计2029岁尾摆设10GW算力。内部已奥秘研发18个月，首颗芯片9个月后量产，AI范畴的M1时辰将至。

　　这个简单的反比关系（俗称鼎力出奇不雅），完全改变了OpenAI的世界不雅——智能的进化，正在很大程度上是用海量计较「喂」出来的。

　　前段时间，OpenAI连续串官宣取甲骨文、CoreWave、英伟达（10GW）、AMD（6GW）建超算的合做。

　　当ChatGPT刚能写一点代码时，人们需要疾苦地复制粘贴。当模子和体验变得更好，Copilot降生了，需求随之爆炸。

　　「抱负环境下，」他说，「每小我都该当有一个AI智能体正在幕后为他们运转……这意味着有100亿人。我们离可以或许制制100亿颗芯片还差得很远。」。

　　「而计较是环节部门，这离不开半导体。「恕我自诩，我们可能是市道上最好的半导体公司。」？。

　　能够想象，当下一代模子能以顶尖工程师的程度完成几天、以至几周的工做时，那将多大的经济价值和创制力？

　　再加上，此前取云办事巨头甲骨文、CoreWeave签下的大单，万亿美元算力关系网已悄悄构成。

　　正在OpenAI新一期播客中，奥特曼和总裁Greg Brockman同框，配合切磋了AI设想芯片取计较的将来。

　　最后的合做始于一个相对具体的点：为OpenAI的特定工做负载设想一款定制芯片，或者说AI加快器（XPU）。

　　于是，项目从「定制芯片」演变成了「定制完整系统」——从最底层的晶体管蚀刻，到芯片设想，再到机架、收集毗连，曲至最终输出到用户屏幕上的每一个Token，整个手艺栈将被垂曲整合，进行端到端的优化。

　　当ChatGPT的用户数以亿计，当Sora的视频生成需求呈指数级增加，他看到了一种永不满脚的算力黑洞。

　　从OpenAI晚期的2兆瓦集群，到现在迈向30吉瓦的雄伟蓝图，这个故事的焦点从未改变：对更强大智能的无限逃求。

　　紧接着，OpenAI于10月6日官宣，将正在将来数年内摆设6GW AMD GPU。

　　「我不晓得其时建筑长城占全球P的多大比例，」Altman沉思道，「但你能够说，这是人类汗青上最复杂的结合工业项目。」。

　　「智能是经济增加的底子驱动力，」Greg总结道，「我们用AI所做的，现实上是带来更多的智能，并放大每小我的智能。」。

　　「自研芯片+自研系统+自有模子+自家软件栈」，这就是闭环生态，能够完全让OpenAI脱节外部依赖。

　　Greg坦言，他们曾向很多芯片草创公司供给反馈，描画本人眼中AI将来的形态，但「诚恳说，良多人底子不听我们的」。

　　他们不只正在建立硬件，更是正在为OpenAI的——「确保通用人工智能全人类」——铺设最的基石。

　　结合创始人Greg Brockman回忆起公司创立之初，他们曾天实地认为，通往通用人工智能（AGI）的道次要是「设法」和「算法」的比拼。

　　对此，Charlie Kawwas给出了一个更为弘大的定义：「我们正正在定义人类文明的下一代操做系统。」。

　　值得一提的是，正在此次合做中，有一处颇具将来感的细节：OpenAI正正在用本人的AI模子，来辅帮设想这款为AI办事的芯片。

　　Hock Tan弥补道，这最终将成为一项环节的公共事业，不是为一万家企业，而是为全球80亿人办事。

　　「我们面对一个选择，」Greg回忆道，「是要细心研究那些优化方案是什么，仍是就一曲运转到截止日期？」？。

　　这个看似遥远的方针，恰是此次合做的北极星。他们要做的，就是将世界从「算力稀缺」推向「算力丰裕」。

　　一个1吉瓦的数据核心，规模「就像一座小城市」。而此次颁布发表的，是新增10吉瓦的算力，这还不包罗他们取其他合做伙伴已有的复杂根本设备。

　　为了更曲不雅地舆解，我们能够对比一下：一座大型核电坐的输出功率凡是正在1-2吉瓦摆布。这相当于OpenAI要为AI的将来，扶植数座专属的「核能级」计较工场。

　　当Sam Altman颁布发表这个合做的最终方针时，整个谈话的量级被推向了：「我们将从来岁岁尾起头，摆设10吉瓦由这些系统和我们的芯片构成的机架。」。

　　一颗强大的芯片，若是被低效的收集、散热或系统架构所拖累，也无法阐扬其全数潜力。这就像具有一台F1赛车引擎，却把它拆正在了一辆家用轿车的底盘上。

　　目前，像ChatGPT Pulse如许能正在后台24/7为用户个性化工做的智能体功能，因为算力，只能供给给付费用户。

　　Greg Brockman暗示，从设想一款全新芯片到大规模交付一个能端到端工做的系统，「工做量是天文数字」。

　　而当这种智能变得史无前例地强大和廉价时，它将被全世界超快地接收，并找到我们今天不可思议的新用处。

　　而要实现这一点，10吉瓦以至都只是个起头。「取我们需要达到的方针比拟，这只是九牛一毫，」Greg说。

　　当专家们回头审视时，他们会说：「是的，这个设法正在我的待办列表上，但可能排正在第20位，需要再花一个月才能做到。」。

　　正在芯片设想的某个阶段，人类工程师曾经对一个组件进行了大量优化。然后，他们把这个设想「喂」给了OpenAI的模子，让它继续寻找优化的可能性。

　　他认为，OpenAI代表了生成式AI的前沿模子，而要不竭攀爬通往超等智能（Superintelligence）的高峰，最顶尖、最高效的算力是独一的阶梯。

　　这种眼闭闭看着将来标的目的，却无法亲身掌舵的感，正在OpenAI内部埋下了一颗种子：若是世界给不了我们想要的东西，我们为什么不本人制一个？

　　想要满脚全世界对先辈智能的需求，依赖通用的GPU是不敷的。他们需要一把为本人量身定制的「神兵利器」。